高质量软件开发方法有哪些(高质量软件开发方法有哪些优点)

软件开发 1565
本篇文章给大家谈谈高质量软件开发方法有哪些,以及高质量软件开发方法有哪些优点对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 本文目录一览: 1、软件开发公司怎样才能开发一个高质量的软件

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软件开发公司怎样才能开发一个高质量的软件

高质量的软件,意味着有一个高质量的团队,从传统角度看,主要包括以下几个方面:

1、具有丰富的项目管理经验,完善的项目管理制度。

2、优秀的软件架构设计能力。能否结合软件应用场景设计切实合理的架构,采用成熟、先进、稳定的技术架构;

3、良好的需求调研、分析能力。良好的需求,是软件项目成功的提前。

4、周到细致的测试工作,是软件产品质量保障。一般包括功能、性能、安全测试等方面。

5、实施培训、运维服务,是软件稳定运行的关键。同时,也相关知识从软件公司向最终客户转移的过程。

现在,软件规模越来大,技术复杂度越来越高,软件开发也不再是传统的完全手工从零编写,现在都采用成熟的,基于BPM的低代码快速开发平台从事开发工作,即,将软件开发工作从传统的手工作坊式生产转变为基于“生产线/流水线”的大规模生产模式。

软件开发中最常用方法有哪些?

最常用的方法都有:

日期函数,

字符串函数,

文件函数等,

比如下面的函数:

1.1.一个不透明的结构, 它指向一条线程并间接(通过该线程)引用了整个 Lu a 解释器的状态。 L ua 库是完全可重入的: 它没有任何全局变量。 状态机所有的信息都可以通过这个结构访问到。

这个结构的指针必须作为第一个参数传递给每一个库函数。 l ua_newstate 是一个例外, 这个函数会从头创建一个 L ua 状态机。

l。a_status

1.2.返回线程 L 的状态。

正常的线程状态是 0 (LUA_OK)。 当线程用 lua_resume 执行完毕并抛出了一个错误时, 状态值是错误码。 如果线程被挂起,状态为 LUA_YIELD 。

你只能在状态为 LUA_OK 的线程中调用函数。 你可以延续一个状态为 LUA_OK 的线程 (用于开始新协程)或是状态为 LUA_YIELD 的线程 (用于延续协程)。

lu a_stringtonumber

size_t lu a_stringtonumber (l ua_State *L, const char *s);

将一个零结尾的字符串 s 转换为一个数字, 将这个数字压栈,并返回字符串的总长度(即长度加一)。 转换的结果可能是整数也可能是浮点数, 这取决于 Lua 的转换语法(。 这个字符串可以有前置和后置的空格以及符号。 如果字符串并非一个有效的数字,返回 0 并不把任何东西压栈。 (注意,这个结果可以当成一个布尔量使用,为真即转换成功。)

lu a_toboolean

int lu a_toboolean (lu a_State *L, int index);

把给定索引处的 Lu a 值转换为一个 C 中的布尔量( 0 或是 1 )。 和 L ua 中做的所有测试一样, lua_toboolean 会把任何不同于 false 和 nil 的值当作真返回; 否则就返回假。 (如果你想只接受真正的 boolean 值, 就需要使用 lua_isboolean 来测试值的类型。)

lu a_tocfunction

lu a_CFunction lua_tocfunction (lu a_State *L, int index);

把给定索引处的 L ua 值转换为一个 C 函数。 这个值必须是一个 C 函数; 如果不是就返回 NULL 。

lu a_tointeger

lua_Integer l ua_tointeger (lu a_State *L, int index);

等价于调用 l ua_tointegerx, 其参数 isnum 为 NULL。

lu a_tointegerx

l ua_Integer lua_tointegerx (lua_State *L, int index, int *isnum);

将给定索引处的 L。a 值转换为带符号的整数类型 lu a_Integer。 这个 Lu a 值必须是一个整数,或是一个可以被转换为整数 (3)的数字或字符串; 否则,lua_tointegerx 返回 0 。

如果 isnum 不是 NULL, *isnum 会被设为操作是否成功。

lu a_tolstring

const char *lu a_tolstring (lu a_State *L, int index, size_t *len);

把给定索引处的 Lua 值转换为一个 C 字符串。 如果 len 不为 NULL , 它还把字符串长度设到 *len 中。 这个 L ua 值必须是一个字符串或是一个数字; 否则返回返回 NULL 。 如果值是一个数字, lua_tolstring 还会 把堆栈中的那个值的实际类型转换为一个字符串。 (当遍历一张表的时候, 若把 lua_tolstring 作用在键上, 这个转换有可能导致 lua_next 弄错。)

lua_tolstring 返回一个已对齐指针 指向 Lua 状态机中的字符串。 这个字符串总能保证 ( C 要求的)最后一个字符为零 ('\0') , 而且它允许在字符串内包含多个这样的零。

因为 Lua 中可能发生垃圾收集, 所以不保证 lua_tolstring 返回的指针, 在对应的值从堆栈中移除后依然有效。

3.1.文件函数等,比如下面的函数:

一个不透明的结构, 它指向一条线程并间接(通过该线程)引用了整个 Lu a 解释器的状态。 L ua 库是完全可重入的: 它没有任何全局变量。 状态机所有的信息都可以通过这个结构访问到。

这个结构的指针必须作为第一个参数传递给每一个库函数。 l ua_newstate 是一个例外, 这个函数会从头创建一个 L ua 状态机。

l。a_status

返回线程 L 的状态。

正常的线程状态是 0 (LUA_OK)。 当线程用 lua_resume 执行完毕并抛出了一个错误时, 状态值是错误码。 如果线程被挂起,状态为 LUA_YIELD 。

你只能在状态为 LUA_OK 的线程中调用函数。 你可以延续一个状态为 LUA_OK 的线程 (用于开始新协程)或是状态为 LUA_YIELD 的线程 (用于延续协程)。

lu a_stringtonumber

size_t lu a_stringtonumber (l ua_State *L, const char *s);

将一个零结尾的字符串 s 转换为一个数字, 将这个数字压栈,并返回字符串的总长度(即长度加一)。 转换的结果可能是整数也可能是浮点数, 这取决于 Lua 的转换语法(。 这个字符串可以有前置和后置的空格以及符号。 如果字符串并非一个有效的数字,返回 0 并不把任何东西压栈。 (注意,这个结果可以当成一个布尔量使用,为真即转换成功。)

lu a_toboolean

int lu a_toboolean (lu a_State *L, int index);

把给定索引处的 Lu a 值转换为一个 C 中的布尔量( 0 或是 1 )。 和 L ua 中做的所有测试一样, lua_toboolean 会把任何不同于 false 和 nil 的值当作真返回; 否则就返回假。 (如果你想只接受真正的 boolean 值, 就需要使用 lua_isboolean 来测试值的类型。)

lu a_tocfunction

lu a_CFunction lua_tocfunction (lu a_State *L, int index);

把给定索引处的 L ua 值转换为一个 C 函数。 这个值必须是一个 C 函数; 如果不是就返回 NULL 。

lu a_tointeger

lua_Integer l ua_tointeger (lu a_State *L, int index);

等价于调用 l ua_tointegerx, 其参数 isnum 为 NULL。

lu a_tointegerx

l ua_Integer lua_tointegerx (lua_State *L, int index, int *isnum);

将给定索引处的 L。a 值转换为带符号的整数类型 lu a_Integer。 这个 Lu a 值必须是一个整数,或是一个可以被转换为整数 (3)的数字或字符串; 否则,lua_tointegerx 返回 0 。

如果 isnum 不是 NULL, *isnum 会被设为操作是否成功。

lu a_tolstring

const char *lu a_tolstring (lu a_State *L, int index, size_t *len);

把给定索引处的 Lua 值转换为一个 C 字符串。 如果 len 不为 NULL , 它还把字符串长度设到 *len 中。 这个 L ua 值必须是一个字符串或是一个数字; 否则返回返回 NULL 。 如果值是一个数字, lua_tolstring 还会 把堆栈中的那个值的实际类型转换为一个字符串。 (当遍历一张表的时候, 若把 lua_tolstring 作用在键上, 这个转换有可能导致 lua_next 弄错。)

lua_tolstring 返回一个已对齐指针 指向 Lua 状态机中的字符串。 这个字符串总能保证 ( C 要求的)最后一个字符为零 ('\0') , 而且它允许在字符串内包含多个这样的零。

因为 Lua 中可能发生垃圾收集, 所以不保证 lua_tolstring 返回的指针, 在对应的值从堆栈中移除后依然有效。

软件开发方法?

1:瀑布方法

所有软件方法的祖先是瀑布方法(waterfall methodology)。它之所以被称为瀑布方法是因为开发模块相互之间的依次流动,瀑布方法通过控制阀门的一系列活动组成。这些控制阀门决定一个给定的活动是否已经完成并且可以进入下一个活动。需求阶段处理决定了所有的软件需求。设计阶段决定整个系统的设计。代码在代码阶段编写。代码然后被测试。最后产品被发布。

对瀑布方法模型最基本的批评就是瀑布方法对于反馈事物发展状况耗时太长。软件的一些内容那个很容易被理解,而另一些内容则相反。因此,当用户对于手边出现的问题都没有很好理解的时候,开发人员试图先完成所有的需求(也就是说,将需求量化到实际的规格说明当中)是非常空难的。更进一步来说,如果在需求中出现一个错误,它将传播到设计阶段,传播到代码中等。同时一般不存在过程中返回的真正能力。因此,如果进入测试并且发现设计的一部分是无法工作的,那么就会进行修改并修补问题而交差,但是这种方法将会失去设计活动的所有上下文环境——你只是有目的地对系统权宜行事!

认识到这个问题后瀑布方法已经被修改成几种形式。例如螺旋式瀑布方法它继承并使用了多个瀑布模型。这种方法缩短了生命周期向下的时间;也就是说,为解决为题提供了迭代方案。

最终,大家无法脱离瀑布方法是因为它确实是合乎常规的方法。首先,这种方法可以决定将要构建的内容。接着,决定将要如何构建这些,下一步,世界构建这些内容。可以确保自己确实构建自己所需的东西(并且可以成功运行)。

2:统一过程

统一过程应用了基于处理系统首先考虑的最重要方面而实施的短期迭代开发。

开发一个寡欲各种用列(use case)的调查文档(也就是说,对用户与系统交互的简短描述),并且开始排除那些可能对整个系统成功造成风险的用列。只要适合,就可以在开发过程中添加或者删除用列。

统一过程的4个阶段定义如下:

初始(inception):系统仍然处于决定系统内容的阶段——系统将要完成什么以及系统的边界是什么。如果系统能够很好的理解,那么这个阶段就非常短。

细化(Elaboration):正在将体系结构的风险移至系统。一种表述该阶段的说法是,“你是否已经解决了所有难题?”或者“你知道如何完成你将要去完成的事情吗?”

构造(Construction)正在完成所有相关的用列来使系统为移交做好准备,也就是说,进入Beta版本。

移交(Transition)使系统通过它的最后发布阶段以及Beta版本。它可能包括软件的操作及维护。

这是一个关注于维护要素的敏捷过程,但是仍然采用了大量用例开发,间模等方面的传统实践。

3:极限编程:

极限编程的开发过程就是以代码为中心的方法。

让用户告知你一些有关系统是如何如用转的故事描述,基于故事相互之间的重要性来定制这些系统这样就可以为自己的团队提供一个故事集合,可以在一个给定的迭代中完成他们,大约两周时间——每周工作40个小时,你将团队划分,双人应付没一个故事,在代码被编写时提供确定数量的内建对等评审。你和你的同伴在编写自己代码的同时编写单元测试。在完成自己负责的那段代码后,将其拿到集成的机器上,放入代码基线,运行从所有人的代码中积累而成的单元测试。在完成iji负责的那段代码后,将会提供一个运行系统使用户可以评审来确保自己的工作满足他们的需要。

注意极限编程并没有将软件的设计设置成一个高级阶段。相反它认为那些最前端的设计对于整个系统开发不是很有帮助,并且随着实际开发的进行它最终还是被修改。

极限编程对于需要持续提供运行系统的软件卡发来说非常适用。当缺少用户介入或者项目规模很大时极限编程方法将会不好用,因为这时协调和设计活动实际上变得更重要了。

极限编程合理地考虑开发团体的能力,这样可以有效计划。

最受欢迎的软件开发模式

软件开发中使用的一个过程或一组方法称为软件开发方法。每种方法都有自己的一套优点和缺点,并且每种方法在不同的场景中执行不同的操作。软件开发方法是用于构建、规划和控制信息系统开发过程的框架。因此,让我们来看看当今世界最广泛使用的一些方法。

1. 敏捷开发模式

最好的软件开发方法之一是敏捷软件开发方法,它用于创建严格的软件管理流程,同时仍然允许开发项目中的快速变化。敏捷软件开发,或简称敏捷,是一种开发技术,它预测对灵活性的需求,并将实用主义应用于完成产品的交付。Scrum、Crystal、极限编程(XP)和功能驱动开发(FDD)只是敏捷开发方法的几个例子。

敏捷开发模式要求开发人员从最小的项目设计开始。小模块首先由开发人员开发。每个模块都有每周或每月的完成截止日期。客户端在每个模块完成时分析工作。为开发人员提供了关键输入。此外,还调查并修复了代码中的问题。

敏捷开发模式的优势

客户感到满意,因为该软件在每次Sprint功能功能之后都会交付给他们。

客户、开发人员和产品负责人经常会面,以关注客户的需求,而不是程序和工具。

使用面对面的对话作为沟通。

在每个步骤之后,团队都会评估预算,以便做出未来的决策并控制成本。

提供高质量的结果。

即使是最后一刻的调整也是受欢迎的。

敏捷开发模式的缺点

在项目开始时,可能很难预测成本、时间表和资源。

它不适合小规模的发展计划。

文档被转移,使新成员难以跟上进度。

由于敏捷开发模式以块的形式提供,因此可能很难跟踪进度。

如果团队没有取得任何进展,他们可能会被边缘化。

2、 DevOps 开发模式

DevOps是一种众所周知的开发模式,由于它为消费者提供了许多好处,因此在所有软件开发方法中都获得了很大的吸引力。DevOps 是支持企业文化和开发方法的活动的集合。

DevOps 专注于组织转型,以改善负责开发生命周期各个方面(如开发、质量保证和运营)的部门之间的协作。

DevOps 开发模式的优势

DevOps 可改善团队合作并加快周转时间。

产品发布和上市时间都在加快。

更好的运营协助。

定期发布代码。

更高效的流程 多个流程同时运行,使流程更快,更容易让公司按时完成。

在团队内部,有一个明确的产品愿景。

缩短了生产周期。

提高产品质量。

提高适应性和支持性。

DevOps 开发模式的缺点

DevOps 呼吁文化变革

需要进行广泛的测试

需要大量的人际关系。

需要非常有才华的开发人员

3、 瀑布开发模式

瀑布开发模式通常被认为是最传统的软件开发方法。在线性顺序流中,此模型简化了软件开发过程。

在转到下一步之前,应始终仔细检查开发周期的上一步是否已完成。通常没有返回以更改项目或方向的过程。如果范围定义良好,瀑布开发模式在软件开发中很有用。此外,项目保持不变。因此,在开发人员完成项目的最早阶段之后再回去是昂贵的。

瀑布开发模式的优势

瀑布模型是一种相对简单且易于掌握的方法。

瀑布技术适用于具有明确目标和可预测需求的项目。

瀑布开发模式通过同时处理和完成所有阶段来节省大量时间。

由于模型的刚性,项目管理很简单。

瀑布开发模式的缺点

如果有必要进行调整,这个过程在很大程度上是非动态的,既要花费金钱,又要花费精力。

瀑布开发模式不适用于需要持续维护的项目。

瀑布开发模式无法处理大风险。

在交付之前很难预测结果。

4、 Scrum开发模式

Scrum是一种流行的灵活的项目管理方法,它将工作划分为相等的冲刺,这可能持续一周到一个月的任何地方,具体取决于项目和团队组成。Scrum开发方法可用于广泛的项目。这样的开发过程可用于需求快速发展且易于适应的公司。

在这些冲刺之后,团队和关键利益相关者会评估他们的进度,注意任何必要的变化和重大收获。然后,Scrum团队进入下一个冲刺(sprint),这可能与前一个冲刺有关,也可能无关。团队合作、开放性和频繁的进度报告可以加快项目的成功。

Scrum 开发模式的优势

Scrum 开发是快节奏、尖端开发、快速代码和可快速纠正测试错误的理想选择。

决策完全掌握在团队手中。

Scrum确保明智地花费时间和金钱。

项目被拆分为更小、更易于管理的冲刺 (sprint)。

在冲刺 (sprint) 评审期间,将对新功能进行编码和测试。

Scrum勤奋工作,并收到客户和利益相关者的反馈

它通常会产生更满意的员工。

它提高了客户满意度。

它通常会导致更好的工作质量。

Scrum开发模式的缺点

Scrum开发模式需要大量的培训。

不适合初级或中级开发人员。

需要在这个开发模式中不断沟通。

当团队组成经常变化时,很难预测生产力。

它非常适合小的快节奏任务,但不适用于大型,复杂的任务。

如果测试团队在每次冲刺 (sprint) 之后都无法进行回归测试,则项目质量经理将难以应用和评估。

4种软件开发方法有哪些

1.结构化方法:分析,设计,程序设计构成,面向数据流的开发方法,分解和抽象的原则,数据流图建立功能模型,完成需求分析工作。

2.Jackson方法:面向数据结构开发方法。数据结构为驱动,适合小规模的项目,当输入数据结构和输出结构之间没有对应关系,难用此方法,JSD(Jackson Structure Prograamming)是JSP(JacksonSystem Development)的扩充

3.原型化方法:和演化模型相对应,需求不清,业务理论不确定,需求经常变化,规模不大去不太复杂时采用。

4.面向对象开发方法:分析,设计,实现,Booch,Coad,OMT,为统一各种面向对象方法的术语,概念和模型,推出UML (Unified Modeling Language)统一化建模语言,成为工业标准。

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